「ロジスティック回帰分析」入門


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目次

「ロジスティック回帰分析」入門

イントロダクション

回帰分析と違う点

疑問点

盲点ー横道にそれますがー

疑問点2

質的変数について

出力には何が出てくるか

理論的枠組み

ロジスティック回帰モデル

ここで、

ロジスティック回帰モデル式

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補足

 式の左辺を確率p(x)をロジットと呼び、ロジスティック回帰分析はロジット分析とも呼ばれる。

オッズ比-それは偏回帰係数みたいなもの-

ここで、Aさんのコレステロールが200、Bさんのコレステロールが150であるとした時、

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このオッズの増大はコレステロール値の差が 50ある固体間で生じる。つまり、exp(  )

具体的事例とSAS解析 ーモデル式の書き方@ー

野球データ-from巨人軍-

データファイル

SASプログラム-proc logistic-

結果出力

SAS出力

補足

回帰式

具体的事例とSAS解析 ーモデル式の書き方Aー ーそして、分析のその後ー

参考文献から引用しました。

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PPT Slide

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SASプログラム-proc logisticです-

SAS出力

SAS出力

SAS出力

分析のその後

続き

95%信頼区間

その続き

対策はどうするのか?

補足-logistic関数の兄弟みたいな関数-

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感度分析

まとめ

文献紹介

ロジスティック回帰分析を体験しよう。

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補足

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作成者 :鳥居 稔

電子メール : torii@koko15.hus.osaka-u.ac.jp

ホーム ページ : http://koko15.hus.osaka-u.ac.jp/~torii